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2020年4月19日 星期日

數學堂: 「槓桿」前要想「去槓桿」(一)

數學堂: 「槓桿」前要想「去槓桿」


「財務自由」是一個近年被人提在口中的名詞。

 無需為生活開銷而努力為錢工作的狀態。

 簡單地說,你的資產產生的被動收入必須至少要等於或超過你的日常開支。
 這是我們大多數人最渴望達到的狀態,如果進入這種狀態,我們就可以稱之為退休或只做自己喜歡的事。


假設人一生八十歲命,花了二十二年時間學習,六十五歲退休。
即是說人一生花了一半以上的時間於工作上。

從事一份自己喜歡的工作是一份樂趣,也是一份滿足感。
如果你從事一份自己不享受的工作,或是毫無滿足感,我會建議你提早為財自準備,贖回自己的時間。

但如果單靠儲蓄及投資,往往需要二十年或以上的時間,加上學習需時及「學費」高昂,
對於一般人來說,大約要五十多歲方可成功。

- Archimedes: Give Me a Place to stand, and I will move the Earth


筆下留情: 「去槓桿化」和「暴力救市」

- Einstein : Compound Interest is the 8th Wonder of the World


Tipga - 複利- 世界第八大奇蹟


如果同時把「槓桿」及「複利」,放進你的組合,「財務自由」自然指日可待。

只是長時間的槓桿不但倍大「回險」,同時也倍大「風險」。

而最大的問題是「斬倉風險」,如果你在金融市場長勝,但只要「斬倉」一個次,便會承受巨大的永久損失。

某程度上,我認為風險的增幅是多於回報的增幅。

所以,在桿杆的事情上,桿杆的增加,風險管理的議題就更加重要。

How Risk Management Can Impact Your Organization by TechFunnel


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按: 
- 上堂個時成日話,人生有二個遺憾
   第一,人活著但沒有夢想,不知自己的需要。
   第二,人知道自己的夢想,但因為學業成績的問題,要跟夢想說再見。

- 但還有其他的遺憾,工作多年後,發現不想為錢而工作,但因為人到中年,
   背負了年輕時沒有的責任,不得不硬著頭皮做下去。

- 人生當然還有其他的遺憾,有空再說。

2019年12月18日 星期三

Z - Score (上)

關於 Z - Score

Z - Score 是一個普遍用於統計學的用字。

即是中學時學會的 標準分數 (Standard Score)
常用來說明Sample 在總數中的分怖情況。

0 即是 Mean,在Normal Distribution中,
有68.26% 的Sample會 在 +/- 1 SD 之中,
有95.44% 的Sample 會在 +/ - 2 SD之中,
有99.72% 的Sample 會在 +/ - 3 SD之中。

在統計學中便可得知 Sample 是在 Group 中的位置。




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在投資上,風險是一種難以 "Measure" 的事項,到底如何表達風險這一個抽象的概念。

有時候,
風險會被理解為波動性(Volatility),
而Z- Score 會用來表達其風險。

例如: 
如在一堆投資物中,Mean (中間值) 就是 0 ,如果Sample 的Z - Score 為 0 ,波動就跟大市差不多一樣。

如果Z - Score 為 positive 1 ,即是 Sample 的波動性是 [Mean + 1 SD],波動性比 大市平均高 34.13% 

如果Z- Score為 Negative figure, 即是 Sample的 波動性 比大市的波動為低。

根據Z- Score  投資者便可計算該投資物的波動性。


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再來一個應用的例子:

我很喜歡GGM 這個基金,一大主因是它的穩定性,是一個正宗的悶蛋。

GGM 的Z- Score 如下:

Z-Score
As of 12/17/2019
3 Month-0.35
6 Month-0.04
1 Year0.24

而另一個我的觀察名單中表現優秀的CEF - PTY

PTY 的Z- Score 如下:

Z-Score
As of 12/17/2019
3 Month-0.07
6 Month0.65
1 Year0.94

如此,我們便可用數學的方式表現兩者 另一重的不同。

按:
- 2018 年12 月左右 CEF 也急急急急跌,所以1 Year 的波動奇高。
-  過幾日再寫 Z- Score 的另一重意思。

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